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hutool-all/src/main/java/cn/hutool/package-info.java

@@ -1,11 +1,11 @@
 /**
  * Hutool是Hu + tool的自造词，前者致敬我的“前任公司”，后者为工具之意，谐音“糊涂”，寓意追求“万事都作糊涂观，无所谓失，无所谓得”的境界。
- * 
+ *
  * <p>
  * Hutool是一个Java工具包，也只是一个工具包，它帮助我们简化每一行代码，减少每一个方法，让Java语言也可以“甜甜的”。<br>
  * Hutool最初是我项目中“util”包的一个整理，后来慢慢积累并加入更多非业务相关功能，并广泛学习其它开源项目精髓，经过自己整理修改，最终形成丰富的开源工具集。
  * </p>
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */

hutool-aop/src/main/java/cn/hutool/aop/ProxyUtil.java

@@ -13,10 +13,10 @@ import cn.hutool.core.util.ClassUtil;
  *
  */
 public final class ProxyUtil {
-	
+
 	/**
 	 * 使用切面代理对象
-	 * 
+	 *
 	 * @param <T> 切面对象类型
 	 * @param target 目标对象
 	 * @param aspectClass 切面对象类
@@ -25,10 +25,10 @@ public final class ProxyUtil {
 	public static <T> T proxy(T target, Class<? extends Aspect> aspectClass){
 		return ProxyFactory.createProxy(target, aspectClass);
 	}
-	
+
 	/**
 	 * 使用切面代理对象
-	 * 
+	 *
 	 * @param <T> 被代理对象类型
 	 * @param target 被代理对象
 	 * @param aspect 切面对象
@@ -47,8 +47,8 @@ public final class ProxyUtil {
 	 * 3、调用$Proxy0的$Proxy0(InvocationHandler)构造函数 创建$Proxy0的对象，并且用interfaces参数遍历其所有接口的方法，这些实现方法的实现本质上是通过反射调用被代理对象的方法<br>
 	 * 4、将$Proxy0的实例返回给客户端。 <br>
 	 * 5、当调用代理类的相应方法时，相当于调用 {@link InvocationHandler#invoke(Object, java.lang.reflect.Method, Object[])} 方法
-	 * 
-	 * 
+	 *
+	 *
 	 * @param <T> 被代理对象类型
 	 * @param classloader 被代理类对应的ClassLoader
 	 * @param invocationHandler {@link InvocationHandler} ，被代理类通过实现此接口提供动态代理功能
@@ -59,10 +59,10 @@ public final class ProxyUtil {
 	public static <T> T newProxyInstance(ClassLoader classloader, InvocationHandler invocationHandler, Class<?>... interfaces) {
 		return (T) Proxy.newProxyInstance(classloader, interfaces, invocationHandler);
 	}
-	
+
 	/**
 	 * 创建动态代理对象
-	 * 
+	 *
 	 * @param <T> 被代理对象类型
 	 * @param invocationHandler {@link InvocationHandler} ，被代理类通过实现此接口提供动态代理功能
 	 * @param interfaces 代理类中需要实现的被代理类的接口方法

hutool-aop/src/main/java/cn/hutool/aop/aspects/package-info.java

@@ -1,6 +1,6 @@
 /**
  * 切面实现，提供一些基本的切面实现
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */

hutool-aop/src/main/java/cn/hutool/aop/interceptor/package-info.java

@@ -1,6 +1,6 @@
 /**
  * 代理拦截器实现
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */

hutool-aop/src/main/java/cn/hutool/aop/package-info.java

@@ -1,6 +1,6 @@
 /**
  * JDK动态代理封装，提供非IOC下的切面支持
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */

hutool-aop/src/main/java/cn/hutool/aop/proxy/CglibProxyFactory.java

@@ -6,7 +6,7 @@ import net.sf.cglib.proxy.Enhancer;
 
 /**
  * 基于Cglib的切面代理工厂
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */

hutool-aop/src/main/java/cn/hutool/aop/proxy/SpringCglibProxyFactory.java

@@ -6,7 +6,7 @@ import org.springframework.cglib.proxy.Enhancer;
 
 /**
  * 基于Spring-cglib的切面代理工厂
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */

hutool-aop/src/main/java/cn/hutool/aop/proxy/package-info.java

@@ -1,6 +1,6 @@
 /**
  * 代理实现
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/BitSetBloomFilter.java

@@ -16,7 +16,7 @@ import java.util.BitSet;
  */
 public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
 	private static final long serialVersionUID = 1L;
-	
+
 	private final BitSet bitSet;
 	private final int bitSetSize;
 	private final int addedElements;
@@ -24,7 +24,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
 
 	/**
 	 * 构造一个布隆过滤器，过滤器的容量为c * n 个bit.
-	 * 
+	 *
 	 * @param c 当前过滤器预先开辟的最大包含记录,通常要比预计存入的记录多一倍.
 	 * @param n 当前过滤器预计所要包含的记录.
 	 * @param k 哈希函数的个数，等同每条记录要占用的bit数.
@@ -38,7 +38,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
 
 	/**
 	 * 通过文件初始化过滤器.
-	 * 
+	 *
 	 * @param path 文件路径
 	 * @param charset 字符集
 	 * @throws IOException IO异常
@@ -58,7 +58,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
 			IoUtil.close(reader);
 		}
 	}
-	
+
 	@Override
 	public boolean add(String str) {
 		if (contains(str)) {
@@ -72,7 +72,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
 		}
 		return true;
 	}
-	
+
 	/**
 	 * 判定是否包含指定字符串
 	 * @param str 字符串
@@ -89,7 +89,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
 		}
 		return true;
 	}
-	
+
 	/**
 	 * @return 得到当前过滤器的错误率.
 	 */
@@ -100,7 +100,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
 
 	/**
 	 * 将字符串的字节表示进行多哈希编码.
-	 * 
+	 *
 	 * @param str 待添加进过滤器的字符串字节表示.
 	 * @param hashNumber 要经过的哈希个数.
 	 * @return 各个哈希的结果数组.
@@ -109,7 +109,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
 		int[] result = new int[hashNumber];
 		for(int i = 0; i < hashNumber; i++) {
 			result[i] = hash(str, i);
-			
+
 		}
 		return result;
 	}

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/BloomFilter.java

@@ -12,7 +12,7 @@ import java.io.Serializable;
 public interface BloomFilter extends Serializable{
 
 	/**
-	 * 
+	 *
 	 * @param str 字符串
 	 * @return 判断一个字符串是否bitMap中存在
 	 */
@@ -21,7 +21,7 @@ public interface BloomFilter extends Serializable{
 	/**
 	 * 在boolean的bitMap中增加一个字符串<br>
 	 * 如果存在就返回<code>false</code> .如果不存在.先增加这个字符串.再返回<code>true</code>
-	 * 
+	 *
 	 * @param str 字符串
 	 * @return 是否加入成功，如果存在就返回<code>false</code> .如果不存在返回<code>true</code>
 	 */

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/BloomFilterUtil.java

@@ -2,7 +2,7 @@ package cn.hutool.bloomfilter;
 
 /**
  * 布隆过滤器工具
- * 
+ *
  * @author looly
  * @since 4.1.5
  */
@@ -10,7 +10,7 @@ public class BloomFilterUtil {
 
 	/**
 	 * 创建一个BitSet实现的布隆过滤器，过滤器的容量为c * n 个bit.
-	 * 
+	 *
 	 * @param c 当前过滤器预先开辟的最大包含记录,通常要比预计存入的记录多一倍.
 	 * @param n 当前过滤器预计所要包含的记录.
 	 * @param k 哈希函数的个数，等同每条记录要占用的bit数.
@@ -22,7 +22,7 @@ public class BloomFilterUtil {
 
 	/**
 	 * 创建BitMap实现的布隆过滤器
-	 * 
+	 *
 	 * @param m BitMap的大小
 	 * @return BitMapBloomFilter
 	 */

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/bitMap/BitMap.java

@@ -2,7 +2,7 @@ package cn.hutool.bloomfilter.bitMap;
 
 /**
  * BitMap接口，用于将某个int或long值映射到一个数组中，从而判定某个值是否存在
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */
@@ -13,14 +13,14 @@ public interface BitMap{
 
 	/**
 	 * 加入值
-	 * 
+	 *
 	 * @param i 值
 	 */
 	void add(long i);
 
 	/**
 	 * 检查是否包含值
-	 * 
+	 *
 	 * @param i 值
 	 * @return 是否包含
 	 */
@@ -28,7 +28,7 @@ public interface BitMap{
 
 	/**
 	 * 移除值
-	 * 
+	 *
 	 * @param i 值
 	 */
 	void remove(long i);

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/bitMap/IntMap.java

@@ -4,7 +4,7 @@ import java.io.Serializable;
 
 /**
  * 过滤器BitMap在32位机器上.这个类能发生更好的效果.一般情况下建议使用此类
- * 
+ *
  * @author loolly
  *
  */
@@ -22,7 +22,7 @@ public class IntMap implements BitMap, Serializable {
 
 	/**
 	 * 构造
-	 * 
+	 *
 	 * @param size 容量
 	 */
 	public IntMap(int size) {

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/bitMap/LongMap.java

@@ -4,7 +4,7 @@ import java.io.Serializable;
 
 /**
  * 过滤器BitMap在64位机器上.这个类能发生更好的效果.一般机器不建议使用
- * 
+ *
  * @author loolly
  *
  */
@@ -22,7 +22,7 @@ public class LongMap implements BitMap, Serializable {
 
 	/**
 	 * 构造
-	 * 
+	 *
 	 * @param size 容量
 	 */
 	public LongMap(int size) {

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/bitMap/package-info.java

@@ -1,6 +1,6 @@
 /**
  * BitMap实现
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/filter/AbstractFilter.java

@@ -7,7 +7,7 @@ import cn.hutool.bloomfilter.bitMap.LongMap;
 
 /**
  * 抽象Bloom过滤器
- * 
+ *
  * @author loolly
  *
  */
@@ -20,7 +20,7 @@ public abstract class AbstractFilter implements BloomFilter {
 
 	/**
 	 * 构造
-	 * 
+	 *
 	 * @param maxValue 最大值
 	 * @param machineNum 机器位数
 	 */
@@ -30,7 +30,7 @@ public abstract class AbstractFilter implements BloomFilter {
 
 	/**
 	 * 构造32位
-	 * 
+	 *
 	 * @param maxValue 最大值
 	 */
 	public AbstractFilter(long maxValue) {
@@ -39,7 +39,7 @@ public abstract class AbstractFilter implements BloomFilter {
 
 	/**
 	 * 初始化
-	 * 
+	 *
 	 * @param maxValue 最大值
 	 * @param machineNum 机器位数
 	 */
@@ -75,7 +75,7 @@ public abstract class AbstractFilter implements BloomFilter {
 
 	/**
 	 * 自定义Hash方法
-	 * 
+	 *
 	 * @param str 字符串
 	 * @return HashCode
 	 */

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/filter/ELFFilter.java

@@ -8,11 +8,11 @@ public class ELFFilter extends AbstractFilter {
 	public ELFFilter(long maxValue, int machineNumber) {
 		super(maxValue, machineNumber);
 	}
-	
+
 	public ELFFilter(long maxValue) {
 		super(maxValue);
 	}
-	
+
 	@Override
 	public long hash(String str) {
 		return HashUtil.elfHash(str) % size;

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/filter/HfFilter.java

@@ -7,11 +7,11 @@ public class HfFilter extends AbstractFilter {
 	public HfFilter(long maxValue, int machineNum) {
 		super(maxValue, machineNum);
 	}
-	
+
 	public HfFilter(long maxValue) {
 		super(maxValue);
 	}
-	
+
 	@Override
 	public long hash(String str) {
 		int length = str.length() ;

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/filter/JSFilter.java

@@ -19,11 +19,11 @@ public class JSFilter extends AbstractFilter {
 		for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
 			hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2));
 		}
-		
+
 		if(hash<0) {
 			hash*=-1 ;
 		}
-		
+
 		return hash % size;
 	}
 

hutool-bloomFilter/src/main/java/cn/hutool/bloomfilter/filter/package-info.java

@@ -1,6 +1,6 @@
 /**
  * 各种Hash算法的过滤器实现
- * 
+ *
  * @author looly
  *
  */